Dr. Jan Sodoge ist Consultant im Frankfurter Büro der Technopolis Group und spezialisiert auf die Entwicklung und Anwendung datengetriebener Methoden. Seine Expertise kombiniert den Einsatz von Data Science und stakeholderbasierter partizipativer Modellierung, insbesondere in der Analyse von Klimafolgenforschung und -anpassung. Methodisch liegt sein Fokus auf der Anwendung von Text-Mining und maschinellem Lernen.

Vor seiner Tätigkeit bei der Technopolis Group arbeitete er am Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung. Zunächst als Doktorand und anschließend als wissenschaftlicher Mitarbeiter. In seiner Promotion untersuchte er sektorübergreifende Auswirkungen von Dürren mittels Text-Mining-Ansätzen und partizipativer Modellierung. Anschließend nutzte er Text-Mining-Methoden auch für die Analyse von Hochwasser-Auswirkungen, die Kartierung von Grundwasserkonflikten sowie die Entwicklung von Empfehlungssystemen für wissenschaftliche Konferenzen. Besonders Aufmerksamkeit erregte ein von ihm mitentwickelter Ansatz zur automatisierten Erfassung von Dürre-Auswirkungen aus Zeitungstexten, der auf der Helmholtz Data Science Conference 2021 mit dem Preis für das beste Scientific Telegram ausgezeichnet wurde. Der entstandene Ansatz findet mittlerweile auch in Projekten internationaler Organisationen wie der World Meteorological Organization Anwendung.

Neben seiner Promotion verfügt er über einen Masterabschluss in Computational Social Science der Universität Linköping (Schweden) sowie einen Bachelorabschluss in Systemwissenschaft und Geographie der Universität Osnabrück. Er spricht fließend Englisch und Deutsch und verfügt über Grundkenntnisse in Französisch.