Dr. Jan Sodoge ist Consultant im Frankfurter B\u00fcro der Technopolis Group und spezialisiert auf die Entwicklung und Anwendung datengetriebener Methoden. Seine Expertise kombiniert den Einsatz von Data Science und stakeholderbasierter partizipativer Modellierung, insbesondere in der Analyse von Klimafolgenforschung und -anpassung. Methodisch liegt sein Fokus auf der Anwendung von Text-Mining und maschinellem Lernen.<\/p>\n\n\n\n
Vor seiner T\u00e4tigkeit bei der Technopolis Group arbeitete er am Helmholtz-Zentrum f\u00fcr Umweltforschung. Zun\u00e4chst als Doktorand und anschlie\u00dfend als wissenschaftlicher Mitarbeiter. In seiner Promotion untersuchte er sektor\u00fcbergreifende Auswirkungen von D\u00fcrren mittels Text-Mining-Ans\u00e4tzen und partizipativer Modellierung. Anschlie\u00dfend nutzte er Text-Mining-Methoden auch f\u00fcr die Analyse von Hochwasser-Auswirkungen, die Kartierung von Grundwasserkonflikten sowie die Entwicklung von Empfehlungssystemen f\u00fcr wissenschaftliche Konferenzen. Besonders Aufmerksamkeit erregte ein von ihm mitentwickelter Ansatz zur automatisierten Erfassung von D\u00fcrre-Auswirkungen aus Zeitungstexten, der auf der Helmholtz Data Science Conference 2021 mit dem Preis f\u00fcr das beste Scientific Telegram ausgezeichnet wurde. Der entstandene Ansatz findet mittlerweile auch in Projekten internationaler Organisationen wie der World Meteorological Organization Anwendung.<\/p>\n\n\n\n
Neben seiner Promotion verf\u00fcgt er \u00fcber einen Masterabschluss in Computational Social Science der Universit\u00e4t Link\u00f6ping (Schweden) sowie einen Bachelorabschluss in Systemwissenschaft und Geographie der Universit\u00e4t Osnabr\u00fcck. Er spricht flie\u00dfend Englisch und Deutsch und verf\u00fcgt \u00fcber Grundkenntnisse in Franz\u00f6sisch.<\/p>\n","protected":false},"template":"","class_list":["post-62957","expert","type-expert","status-publish","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"\n