Jana Kludas ist Expertin f\u00fcr (generative) KI und maschinelles Lernen und auf die Beratung des \u00f6ffentlichen Sektors spezialisiert. Sie ist zertifizierte Projektmanagerin und verf\u00fcgt \u00fcber mehr als zehn Jahre Berufserfahrung als Data-Science-Beraterin. Methodisch konzentriert sich ihre Arbeit derzeit auf GenAI-Chatbots, die Evaluation von KI- und ML-Algorithmen sowie die Betreuung von Anwendungen im Produktivbetrieb. Dar\u00fcber hinaus ist Jana langj\u00e4hriges Mitglied der Jury des Prototype Fund (PTF), der die Entwicklung von Open-Source-Software f\u00f6rdert und von der Open Knowledge Foundation (OKF) getragen wird.<\/p>\n\n\n\n
Bevor Jana zu Technopolis Group kam, arbeitete sie bei der msg systems und der Bundesdruckerei in Berlin. Dort beriet sie den \u00f6ffentlichen Sektor zum Einsatz von KI, um die Digitalisierung der \u00f6ffentlichen Verwaltung voranzutreiben. In diesem Zusammenhang wirkte sie am Aufbau mehrerer Chatbots mit und evaluierte deren Leistungsf\u00e4higkeit. W\u00e4hrend dieser Zeit entwickelte sie sich zu einer Full-Stack Data Scientistin. Ihr Aufgabenspektrum umfasste die Entwicklung und Eingrenzung von Use Cases, Datenbereinigung und -validierung, die Auswahl geeigneter Modelle, ggfs. deren Training, die Evaluation der Ergebnisse, die Erstellung von Visualisierungen und Dashboards sowie schlie\u00dflich die \u00dcberf\u00fchrung von Prototypen in den Produktivbetrieb.<\/p>\n\n\n\n
Jana schloss ihr Studium der Elektrotechnik und Informatik an der TU Ilmenau in Deutschland mit einem Diplom ab. Anschlie\u00dfend promovierte sie in Informatik an der Universit\u00e4t Genf in der Schweiz. F\u00fcr ihre Postdoc-Forschung im Bereich Bioinformatik arbeitete Jana an der Aalto-Universit\u00e4t in Helsinki, Finnland. Sie spricht flie\u00dfend Deutsch, Englisch und Franz\u00f6sisch und verf\u00fcgt \u00fcber grundlegende Finnisch Kenntnisse, die ihr im Alltag weiterhelfen.<\/p>\n","protected":false},"template":"","class_list":["post-68020","expert","type-expert","status-publish","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"\n