Um das Teilen von Daten zwischen Akteuren aus unterschiedlichen Anwendungsdom\u00e4nen in Forschung und Wirtschaft zu steigern, f\u00f6rdert das BMBF 20 Pilotprojekte zur Entwicklung von Datentreuhandmodellen (DTM) in verschiedenen Sektoren. Der vorliegende Bericht pr\u00e4sentiert Ergebnisse aus dem Arbeitspaket 1.2 der Begleitforschung zu den vom BMBF gef\u00f6rderten Projekten zur Entwicklung von Datentreuhandmodellen in Forschung und Wirtschaft.<\/p>\n\n\n\n
Als zentrale Erkenntnis geht hervor, dass DTM ein Instrument darstellen, welches Anreize f\u00fcr das Datenteilen innerhalb und zwischen Wissenschaft und Wirtschaft schaffen und die verschiedenen Interessen von Datennutzenden und -gebenden ausgleichen kann. Dabei zeichnet sich ab, dass es kein universelles DTM geben wird, sondern dass sich vielmehr ein Werkzeugkasten an Services und Governance-Modellen etabliert, der auf verschiedene Dom\u00e4nen \u00fcbertragbare L\u00f6sungen in der Praxis erlaubt.<\/p>\n\n\n\n
Eine zentrale Voraussetzung f\u00fcr Datentreuhandservices ist eine solide technische Infrastruktur. DTM verwenden eine Vielzahl von technischen Architekturen und Bausteinen. Die Festlegung von generischen und wiederverwendbaren technischen Bausteinen w\u00e4re an dieser Stelle w\u00fcnschenswert, gestaltet sich durch branchenspezifische Anforderungen und rechtliche Beschr\u00e4nkungen jedoch schwierig.<\/p>\n\n\n\n
Fehlende Rechtssicherheit in Bezug auf Datenschutz und Gesch\u00e4ftsgeheimnisse wird in vielen F\u00f6rderprojekten als Umsetzungshemmnis wahrgenommen. Schwierigkeiten bereiten hier insbesondere die Frage zur technisch-organisatorischen Umsetzung rechtlicher Anforderungen und Haftungsfragen. Einer der wichtigsten Ans\u00e4tze, den extremen Aufwand in Sachen Koordination und technisch-organisatorischer Implementierung und so die Kosten zu reduzieren, ist die Standardisierung der L\u00f6sungsmodelle.<\/p>\n\n\n\n
Gesch\u00e4ftsmodelle f\u00fcr DT m\u00fcssen nicht nur finanziell tragf\u00e4hig sein, sondern auch Neutralit\u00e4tsanforderungen konkret adressieren. Die durch die Regulierung vorgegebenen Neutralit\u00e4tsanforderungen stellen eine Herausforderung f\u00fcr das Gesch\u00e4ftsmodell der privatwirtschaftlich finanzierten DT dar, da sie die Wertsch\u00f6pfungsm\u00f6glichkeiten einschr\u00e4nken. Auch ist bisher nicht juristisch eindeutig, wie weit die Neutralit\u00e4tsanforderungen reichen und welchen Spielraum Datentreuh\u00e4nder in der Entwicklung von Gesch\u00e4ftsmodellen haben.<\/p>\n\n\n\n
Die Steigerung der Akzeptanz von DTM ist von entscheidender Bedeutung f\u00fcr deren Erfolg. Wichtigste Treiber sind hierbei Vertrauen in die Sicherheit des Datentreuh\u00e4nders und den Umgang mit den geteilten Daten, sowie der Nutzen, den Datengebende und -nutzende aus der Verarbeitung der Daten ziehen. \u00dcberzeugende exemplarische Use-Cases aber auch Standards und Zertifizierungen k\u00f6nnen dabei helfen, Vertrauen bei den Datennutzenden und -gebenden zu schaffen.<\/p>\n","protected":false},"template":"","solution":[],"sector":[],"class_list":["post-52938","report","type-report","status-publish","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"\n