Muchas fuentes de datos pueden resultar cruciales para la toma de decisiones. Los conjuntos de datos útiles van desde estadísticas regionales y nacionales, conjuntos de datos enriquecidos creados por programas y flujos de financiación, hasta datos comerciales y de patentes.
Aunque estos datos son cada vez más accesibles, explotarlos rara vez es sencillo. Mientras algunos datos están disponibles en formatos fácilmente accesibles, muchos otros son parte de sistemas heredados que se han vuelto difíciles de procesar. Otros todavía se encuentran en una forma no estructurada. Nuestros expertos saben cómo sortear estos conjuntos de datos caóticos.
Le ayudamos a dar sentido a sus propios datos y le apoyamos en la búsqueda y combinación de los datos correctos para responder sus preguntas. Para hacer esto, utilizamos una variedad de técnicas para establecer metodologías personalizadas para seleccionar, combinar y analizar datos nuevos y heredados. También desarrollamos herramientas para comunicar y visualizar nuestros hallazgos. Algunos de los métodos en los que confiamos son:
- Web scrapping y document scrapping
- Minería y técnicas de texto para el análisis e interpretación de datos cualitativos
- Modelos de clasificación
- Enlace de datos
- Limpieza y conservación de datos, incluida la geolocalización
- Minería de datos en grandes conjuntos de datos abiertos
- Bibliometría, análisis de patentes, «altmetrics», análisis de redes sociales y más.