Datagestuurde inzichten en vertrouwen genereren op het gebied van overheidsbeleid.
Data Science-toepassingen transformeren onze wereld en bepalen drastisch onze manier van leven. Hoewel het potentieel van deze tools immens is, zijn de risico’s dat ook – vooral wanneer ze onzorgvuldig worden toegepast in de context van openbaar beleid. De integratie ervan in het overheidsbeleid hangt af van een delicaat evenwicht tussen verstoring en ethische overwegingen, waarvoor een unieke combinatie van technische, juridische en beleidsmatige kennis nodig is. Bij Technopolis Group zijn we vastbesloten om deze reis te leiden.
De vooruitgang op het gebied van datawetenschap verandert elk aspect van ons leven. Van een revolutie in de diagnostiek van de gezondheidszorg en het personaliseren van onderwijs tot het transformeren van financiële kredietscoresystemen en het verbreden van de reikwijdte van beveiligings- en bewakingstechnologieën: deze innovaties geven een nieuwe vorm aan het weefsel van de samenleving en veranderen de manier waarop we communiceren, leven en vertrouwen opbouwen in een wereld die steeds meer door gegevens wordt bepaald. Hoewel hun impact diepgaand en onbetwistbaar is, hangen hun sociale resultaten – goedschiks of kwaadschiks – af van hoe we ze implementeren. Het overheidsbeleid mag niet achterblijven bij het benutten van deze vooruitgang en moet het voortouw nemen bij het garanderen van een verantwoord en ethisch gebruik ervan.
Bij Technopolis is onze Data Science Unit toegewijd aan het benutten van de kracht van datawetenschap om evidence-based beleidsvorming te ondersteunen. Ons team bestaat uit verschillende profielen met achtergronden variërend van economie, psychologie en managementwetenschappen tot astrofysica, engineering en computerwetenschappen – samengebracht om data science-toepassingen voor overheidsbeleid te ontwikkelen. Voor onze eenheid is het ontwikkelen van (te) geavanceerde instrumenten voor beleidsvorming minder belangrijk dan een verklaarbare, robuuste en mensgerichte aanpak. Onze thematische en onderzoeksprioriteiten omvatten het temmen van het gebruik van generatieve AI in overheidsbeleid, causale kunstmatige intelligentie en realtime beleidsindicatoren door het ontwikkelen van horizon scanning tools en grootschalige data koppeling. We werken echter op alle traditionele gebieden van datawetenschap, waaronder machine learning, web scraping, dashboards, webapps en databasebeheer.
Twee interne tools
Het team heeft twee algemene interne producten ontwikkeld: de Technopolis AI Policy Concierge (AIPC) en de Science & Technology (S&T) Data Ocean.
De AIPC is ons interne platform voor het inzetten van verklaarbare generatieve AI op grote schaal en afgestemd op beleidsinzichten. Het stelt onze collega’s en klanten in staat om met ongekende schaal en snelheid projectgegevens aan te spreken en beleidsinzichten te genereren. Het platform houdt bij het ontwerp rekening met gegevensbeveiliging, privacy en territoriale gegevensvereisten, bevordert het genereren van verklaarbare uitkomsten en maakt cross-validatieprocessen met mensen mogelijk.
De W&T Data Ocean is een interne architectuur van gekoppelde gegevens waarmee onze consultants de wetenschappelijke, economische en sociale impact van wetenschap en technologie kunnen beoordelen. Het systeem koppelt meer dan 10 grote gegevensbronnen, verrijkt met meervoudige web-scraped data en een mix van conventionele en onconventionele kwantitatieve indicatoren op basis van tekst en generatieve AI.
Voor meer informatie kunt u contact opnemen met Diogo Machado, hoofd van de Data Science Unit.
Voor wie werken we en met wie
De belangrijkste klanten van DSU zijn de Europese Commissie (bijv. DG RTD, DG Grow, DG Regio, DG Sante en DG CNECT), Europese Samenwerking in Wetenschap en Technologie (COST), UK Research and Innovation (UKRI), Nederlandse Onderzoeksraad (NWO) en Medische Raad (Zonmw), Oostenrijks Wetenschapsfonds (FWF), Onderzoeksraad van Noorwegen (RCN), Portugese Stichting voor Wetenschap en Technologie (FCT), Duits Federaal Ministerie van Onderwijs en Onderzoek (BMBF) en het Franse Ministerie van Cultuur (Ministère de la culture).