Générer des connaissances fondées sur les données et la confiance dans le domaine des politiques publiques.
Les applications de la science des données transforment notre monde et redéfinissent radicalement nos modes de vie. Si le potentiel de ces outils est immense, les risques le sont tout autant, en particulier lorsqu’ils sont appliqués sans précaution dans le contexte des politiques publiques. L’intégration de ces outils dans les politiques publiques dépend d’un équilibre délicat entre les perturbations et les considérations éthiques, ce qui nécessite une combinaison unique de connaissances techniques, juridiques et politiques. Le groupe Technopolis s’est engagé à mener cette aventure.
Les progrès de la science des données remodèlent tous les aspects de notre vie. Qu’il s’agisse de révolutionner les diagnostics médicaux, de personnaliser l’éducation, de transformer les systèmes de notation financière ou d’élargir le champ d’application des technologies de sécurité et de surveillance, ces innovations remodèlent le tissu même de la société, modifiant notre façon de communiquer, de vivre et d’instaurer la confiance dans un monde de plus en plus axé sur les données. Si leur impact est profond et indéniable, leurs résultats sociaux – bénéfiques ou néfastes – dépendent de la manière dont nous les mettons en œuvre. Les politiques publiques ne doivent pas se laisser distancer pour tirer parti de ces avancées tout en prenant les devants pour garantir leur utilisation responsable et éthique.
À Technopolis, notre unité Science des données se consacre à l’exploitation de la puissance de la science des données pour éclairer l’élaboration de politiques fondées sur des données probantes. Notre équipe est composée de profils divers, issus de l’économie, de la psychologie, des sciences de gestion, de l’astrophysique, de l’ingénierie et de l’informatique, réunis pour développer des applications de la science des données pour les politiques publiques. Pour notre unité, le développement d’outils (trop) sophistiqués pour l’élaboration des politiques est moins important qu’une approche explicable, solide et centrée sur l’humain. Nos priorités thématiques et de recherche comprennent la maîtrise de l’utilisation de l’IA générative dans les politiques publiques, l’intelligence artificielle causale et les indicateurs politiques en temps réel par le développement d’outils d’analyse de l’horizon et la mise en relation de données à grande échelle. Cependant, nous travaillons dans tous les domaines traditionnels de la science des données, y compris l’apprentissage automatique, le web scraping, les tableaux de bord, les applications web et la gestion de bases de données.
Deux outils internes
L’équipe a développé deux produits internes à usage général : le Technopolis AI Policy Concierge (AIPC) et le Science & Technology (S&T) Data Ocean.
L’AIPC est notre plateforme interne pour le déploiement à grande échelle d’une IA générative responsable et adaptée à la compréhension des politiques. Elle permet à nos collègues et à nos clients de s’exprimer sur les données des projets et d’obtenir des informations sur les politiques à une échelle et à une vitesse sans précédent. La plateforme prend en compte les exigences en matière de sécurité des données, de protection de la vie privée et de juridiction territoriale des données, encourage la production de résultats explicables et permet des processus de validation croisée en boucle par l’homme.
L’océan de données S&T est une architecture interne de données liées permettant à nos consultants d’évaluer l’impact scientifique, économique et social de la science et de la technologie. Le système relie plus de 10 grandes sources de données enrichies par de multiples données récupérées sur le web et un mélange d’indicateurs quantitatifs conventionnels et non conventionnels basés sur le texte et l’IA générative.
Pour plus d’informations, veuillez contacter Diogo Machado, chef de l’unité Science des données.
Pour qui et avec qui nous travaillons
Les principaux clients de la DSU sont la Commission européenne (DG RTD, DG Grow, DG Regio, DG Sante et DG CNECT), la Coopération européenne en science et technologie (COST), UK Research and Innovation (UKRI), le Conseil néerlandais de la recherche (NWO) et le Conseil médical (Zonmw), le Fonds autrichien pour la science (FWF), le Conseil norvégien de la recherche (RCN), la Fondation portugaise pour la science et la technologie (FCT), le ministère fédéral allemand de l’éducation et de la recherche (BMBF), et le ministère français de la culture (MCC).
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