Skapa datadrivna insikter och förtroende för den offentliga politiken.
Datavetenskapliga tillämpningar håller på att förändra vår värld och drastiskt omdefiniera vårt sätt att leva. Potentialen i dessa verktyg är enorm, men det är också riskerna – särskilt när de tillämpas slarvigt i offentliga sammanhang. Att integrera dem i den offentliga politiken är beroende av en känslig balans mellan störningar och etiska överväganden, vilket kräver en unik kombination av teknisk, juridisk och politisk kunskap. På Technopolis Group har vi åtagit oss att leda denna resa.
Framstegen inom datavetenskap omformar varje aspekt av våra liv. Från att revolutionera sjukvårdsdiagnostik och individanpassa utbildning till att omvandla finansiella kreditbedömningssystem och bredda omfattningen av säkerhets- och övervakningsteknik, omformar dessa innovationer själva samhällsstrukturen och förändrar hur vi kommunicerar, lever och bygger förtroende i en alltmer datadriven värld. Även om deras inverkan är djupgående och obestridlig, beror deras sociala resultat – gynnsamma eller skadliga – på hur vi implementerar dem. Den offentliga politiken får inte hamna på efterkälken när det gäller att utnyttja dessa framsteg och samtidigt ta ledningen när det gäller att säkerställa en ansvarsfull och etisk användning av dem.
På Technopolis är vår Data Science Unit dedikerad till att utnyttja datavetenskapens kraft för att informera evidensbaserat beslutsfattande. Vårt team består av olika profiler med bakgrunder som sträcker sig från ekonomi, psykologi och förvaltningsvetenskap till astrofysik, teknik och datavetenskap – sammanförda för att utveckla datavetenskapliga applikationer för offentlig politik. För vår enhet är det mindre viktigt att utveckla (över)sofistikerade verktyg för beslutsfattande än ett förklarligt, robust och människocentrerat tillvägagångssätt. Våra tematiska prioriteringar och forskningsprioriteringar inkluderar att tämja användningen av generativ AI i offentlig politik, kausal artificiell intelligens och policyindikatorer i realtid genom att utveckla verktyg för horisontskanning och storskalig datalänkning. Vi arbetar dock inom alla traditionella områden av datavetenskap, inklusive maskininlärning, webbskrapning, instrumentpaneler, webbappar och databashantering.
Två interna verktyg
Teamet utvecklade två interna produkter för allmänna ändamål: Technopolis AI Policy Concierge (AIPC) och Science & Technology (S&T) Data Ocean.
AIPC är vår interna plattform för att distribuera ansvarsfull generativ AI i stor skala och avstämd för politiska insikter. Det gör det möjligt för våra kollegor och kunder att tala med projektdata och driva politiska insikter i en aldrig tidigare skådad skala och hastighet. Plattformen tar hänsyn till krav på datasäkerhet, integritet och territoriell datajurisdiktion, främjar generering av förklarliga resultat och möjliggör korsvalideringsprocesser med människor i loop.
S&T Data Ocean är en intern arkitektur av länkade data som gör det möjligt för våra konsulter att bedöma den vetenskapliga, ekonomiska och sociala effekten av vetenskap och teknik. Systemet länkar 10+ stora datakällor som berikas av flera webbskrapade data och en blandning av konventionella och okonventionella kvantitativa indikatorer baserade på text och generativ AI.
För mer information, vänligen kontakta Diogo Machado, chef för Data Science Unit.
Vem vi arbetar för och med
DSU:s huvudkunder är Europeiska kommissionen (t.ex. GD RTD, GD Grow, GD Regio, GD Sante och GD CNECT), European Cooperation in Science and Technology (COST), UK Research and Innovation (UKRI), Nederländernas forskningsråd (NWO) och medicinska råd (Zonmw), Österrikes vetenskapsfond (FWF), Norges forskningsråd (RCN), Portugals stiftelse för vetenskap och teknik (FCT), Tysklands federala utbildnings- och forskningsministerium (BMBF) och Frankrikes kulturministerium (Ministère de la culture).
EU
Nationell
