Gerar conhecimentos baseados em dados e confiança no domínio das políticas públicas.
As aplicações da ciência dos dados estão a transformar o nosso mundo e a redefinir drasticamente os nossos modos de vida. Embora o potencial destas ferramentas seja imenso, também o são os seus riscos, especialmente quando aplicadas de forma descuidada em contextos de política pública. A sua integração nas políticas públicas depende de um equilíbrio delicado entre a disrupção e as considerações éticas, exigindo uma combinação única de conhecimentos técnicos, jurídicos e políticos. No Technopolis Group, estamos empenhados em liderar esta jornada.
Os avanços na ciência dos dados estão a remodelar todos os aspectos das nossas vidas. Desde a revolução dos diagnósticos nos cuidados de saúde e a personalização da educação até à transformação dos sistemas de pontuação de crédito financeiro e ao alargamento do âmbito das tecnologias de segurança e vigilância, estas inovações estão a remodelar o próprio tecido da sociedade, alterando a forma como comunicamos, vivemos e criamos confiança num mundo cada vez mais orientado pelos dados. Embora o seu impacto seja profundo e inegável, os seus resultados sociais – benéficos ou prejudiciais – dependem da forma como as implementamos. As políticas públicas não devem ficar para trás no aproveitamento destes avanços, assumindo simultaneamente a liderança na garantia da sua utilização responsável e ética.
No Technopolis, a nossa Unidade de Ciência de Dados dedica-se a aproveitar o poder da ciência de dados para informar a elaboração de políticas baseadas em provas.A nossa equipa inclui perfis diversos com formações que vão desde a Economia, Psicologia e Ciências de Gestão até à Astrofísica, Engenharia e Ciências Informáticas – reunidos para desenvolver aplicações de ciência de dados para políticas públicas.Para a nossa unidade, o desenvolvimento de ferramentas (sobre)sofisticadas para a elaboração de políticas é menos importante do que uma abordagem explicável, sólida e centrada no ser humano.As nossas prioridades temáticas e de investigação incluem o controlo da utilização da IA generativa nas políticas públicas, a inteligência artificial causal e os indicadores políticos em tempo real através do desenvolvimento de ferramentas de análise do horizonte e da ligação de dados em grande escala. No entanto, trabalhamos em todas as áreas tradicionais da ciência dos dados, incluindo a aprendizagem automática, a recolha de dados da Web, os painéis de controlo, as aplicações Web e a gestão de bases de dados.
Duas ferramentas internas
A equipa desenvolveu dois produtos internos de uso geral: o Technopolis AI Policy Concierge (AIPC) e o Science & Technology (S&T) Data Ocean.
O AIPC é a nossa plataforma interna para a implementação de IA geradora responsável em grande escala e ajustada para a compreensão das políticas.Permite que os nossos colegas e clientes falem com os dados do projeto e conduzam a conhecimentos sobre políticas a uma escala e velocidade sem precedentes.A plataforma tem em conta os requisitos de segurança dos dados, privacidade e jurisdição territorial dos dados, promove a geração de resultados explicáveis e permite processos de validação cruzada com recurso a humanos.
O Oceano de Dados C&T é uma arquitetura interna de dados interligados que permite aos nossos consultores avaliar o impacto científico, económico e social da ciência e da tecnologia. O sistema liga mais de 10 grandes fontes de dados enriquecidas por múltiplos dados extraídos da Web e uma combinação de indicadores quantitativos convencionais e não convencionais baseados em texto e IA generativa.
Para mais informações, contactar Diogo Machado, Chefe da Unidade de Ciência de Dados.
Para quem e com quem trabalhamos
Os principais clientes da DSU incluem a Comissão Europeia (por exemplo, DG RTD, DG Grow, DG Regio, DG Sante e DG CNECT), a Cooperação Europeia em Ciência e Tecnologia (COST), a Investigação e Inovação do Reino Unido (UKRI), o Conselho de Investigação Neerlandês (NWO) e o Conselho Médico (Zonmw), o Fundo Austríaco para a Ciência (FWF), o Conselho de Investigação da Noruega (RCN), a Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT), o Ministério Federal Alemão da Educação e Investigação (BMBF) e o Ministério da Cultura Francês (Ministère de la culture).